I de senere år er køretøjsklassificeringskameraer i stigende grad blevet brugt på motorveje, hvilket bringer mange bekvemmeligheder til trafikstyring.
Kameratvistningen bruger avanceret billedgenkendelsesteknologi til nøjagtigt at fange konturen, nummerpladen, akslen og andre nøgleoplysninger om forbipasserende køretøjer og bedømmer hurtigt og nøjagtigt køretøjstypen, såsom personbiler, lastbiler, biler osv., Baseret på forudindstillede algoritmer. Denne applikation har forbedret effektiviteten af vejafgiftsopsamling i høj grad og reduceret de fejl og overbelastning, der kan forekomme i manuel klassificering.

Med hensyn til opladning af lastbilvægt fungerer det sammen med vejningsudstyr for at hjælpe med at verificere belastningsdataene gennem vurdering af køretøjsmodellen, effektivt forhindre overbelastning og undgåsgebyrer og sikre trafiksikkerhed og fair opladning. På samme tid kan de indsamlede køretøjsmodeldata overføres til Traffic Management Center i realtid, hvilket giver detaljerede oplysninger til overvågning af trafikstrømning og analyse af vejtilstand, hjælper motorvejsoperatører med at optimere ressourcefordelingen og med rimelighed arrangere vedligeholdelsesplaner yderligere forbedre det intelligente styringsniveau for motorveje og fremme opførelsen af smart transport til et nyt niveau.
