Nummerpladegenkendelsessystemet bruges normalt på intelligente parkeringspladser og køretøjskryds. Det er et vigtigt middel til at identificere køretøjsoplysninger. I dag vil vi tale om nogle almindelige problemer og tilsvarende løsninger i nummerpladegenkendelsessystemet.
Miljøfaktorer er de vigtigste faktorer, der påvirker nummerpladegenkendelse. Under forskelligt omgivende lys vil optagelse og optagelse af køretøjsbilleder blive påvirket til en vis grad. Lyset er tilstrækkeligt om dagen, og lyset er svagt om natten. Det vil sige, når køretøjets hastighed er for hurtig, kan videokvaliteten af dynamiske billeder ikke garanteres.
Så hvordan skal vi løse disse problemer og forbedre klarheden i nummerpladegenkendelsen?
Først og fremmest kan vi tilføje intelligent fyldlys for effektivt at løse problemet med utilstrækkeligt lys, og kameraet kan også tage klare billeder; For det andet kan billedet forbehandles. Da det billede, der genkendes af nummerpladen, har mere støj, eller da nummerpladen er blokeret, kører køretøjet. Det resulterende billede er sløret og forvrænget, så det er svært at implementere positioneringsalgoritmen. Hvis algoritmen kan tilpasse sig forskellige komplekse miljøer og særlige forhold, kan den i høj grad forbedre nummerpladegenkendelseshastigheden.