Det nuværende registreringspladegenkendelsessystem udtrækker hovedsageligt køretøjsoplysninger via kameraets nummerpladergenkendelseskamera, og de billeder, der er taget af kameraet, er relativt mere komplicerede på grund af interferensen i det ydre miljø, så hastigheden, klarheden og nøjagtigheden ved at tage nummerpladen ud antal er meget påvirket af det. For at løse problemet med at forbedre genkendelsesevnen er det nødvendigt at håndtere forskellige scener fra algoritmelaget. Så hvad er de specielle brugsscenarier, som registreringspladsgenkendelsessystemet vil støde på på parkeringspladsen?www.coma-carparking.com
Hvilke specielle brugsscenarier vil registreringspladegenkendelsessystemet støde på på parkeringspladsen?
1. Vidvinkelgenkendelse
Stor vinkelgenkendelse er et vanskeligere punkt i teknologien til anerkendelsessystemets nummerplade på parkeringspladsmiljøet. Eftersom registreringspladsgenkendelsessystemet er vanskeligt at fotografere køretøjets rektangulære nummerplade i en stor vinkel på parkeringspladsen, er det kendte registreringsplade normalt ikke et rektangulært billede, som kræver korrektion af det deformerede billede.
For det andet påvirkes genkendelseshastigheden af billedepixelene
Jo længere kameraet til genkendelseskiltet er fra nummerpladen, jo mindre er pixelene; tværtimod, jo tættere det er, jo større er pixels. Parkeringspladsen er kortere end banerne i andre scener, og anerkendelsen af det nuværende registreringspladegenkendelsessystem er realtid. Det er en typisk modsigelse at understøtte genkendelsen af licensplader med en stor pixelbredde under betingelse af at sikre hurtig genkendelse. Normalt er licensplade-pixelene for brede, genkendelseshastigheden skal være meget langsom, og hvis du vil genkende hurtigt, skal licensplade-pixelbredden være inden for et bestemt interval.Velkommen til at kontakte os for at få flere detaljer.www.coma-carparking.com